5大理由相信2015将是大数据爆发的一年

    在过去两年间，大数据成为了最大的发展趋势。尽管这些企业在2014年对大数据的概念似乎有了一个更进一步的理解，但是仍然迷茫该怎样去挖掘大数据真正的商业潜能。

 

    2015年，我期待能看到企业去探索i实现在不同领域掌握大数据。以下是我对今年大数据的一些主要的预测：

 

1、证券分析：风险预测（诈骗预测）成为热点

 

    分析论将会成为2015年发现和预防高级威胁的关工具。根据美国Mandiant公司一份关于信息技术安全的M-trends 报告指出：网络攻击者在被发现之前，能够做到入侵一个受害者的网络大约229天，因为通常他们使用的是合法的认证证书，所以不易被发现，有67%的受害者都是通过外部组织的人士告知才知道受到了入侵的威胁。

 

    随着连接设备的使用的增加，以及数据间的联系越来越紧密，威胁出现的频率和加快传播的能力也将会更加明显。因此，大数据分析技术将会被用来积极的发现异常事件的模式，或者告诉技术人员预期这些异常模式将会是怎么样，然后发出警d促使他们升级系统，最终在威胁产生重大影响前解决问题。

 

    但是威胁快熟发展的的性质也意味着原有事件的模式会不停的改变，而新的模式也不断的出现，所以仅仅依靠编写软件的原则是不够的。信息技术和安全团队应该挑战自我d不停的问他们自身的数据存在哪些新问题，以及像一个犯罪者那样去思考怎样才能攻破一个系统。www.idcsped.com

 

2、Hadoop：从数据储存到宝贵的数据洞察力

 

    不管Hadoop这些年在EMEA的加快使用，从hadoop的数据存储中获得强劲的价值的确是一件漫长且昂贵的过程，需要经验丰富的数据专家才能完成。但是，在2015年，（数据）分析在hadoop和其他方面都将会变得更加容易入手，对于任何商业人士来说都是易理/和可进入的，不管他们的工作角色是什么或者拥有什么技术诀窍。

 

    自助分析服务，意味着一个组织内部的任何人都有可能从hadoop中获得实时的商业洞察力。自助分析实现了对一群全新的用户，完全开放自己组织内部数据。云计算话题

 

    另一方面，随着云服务使大数据技术成为企业可承担的一块，越来越多的不同类型的企业也希望能够“试水”hadoop。不仅如此，分f付款定价计划和像AWS这样的贷方的出现更加推进了hadoop的普及，举个例子，即意味着初期投资在软件产品、基础设施和技术方面都可以实现最小化。

 

    因此，企业在受“大数据作为一种服务”的观念的影响下，能放心的试用hadoop去验正ROI情况和估算一笔更大的投资可能的获得的回报。这个也同样适用于企业内的各个部门，作出选择DIY方式而不是依靠IT团队的决定。

 

3、物联网：从“连接牙刷和Fitbits（智能牙刷）”到工业大数据

 

    2015年，围绕物联网的话题将会从原来的用户的用户设备延伸到去分裂传统的房产业，如建筑业、制造业和运输业。

 

    例如，制造业将会从物联网和大数据的结合中不断获n。通过连接传感器和机器使生产过程自动化，使制造商的工作效率大大提升，同时产生海量的可以利用的“机器参数”，它们可以成为索引，拿来监督和分析，进而提供解决新问题的方案，确保机器正常运行以及避免不必要的浪费。

 

    我们再举一个物联网在运输方面的例子。纽约Air Break公司自从使用了Splunk公司的物联网技术，在国内铁路运输中大大减少了油料和其他方面的消耗，帮助公司节省了1亿美元。Splunk公司，作为制动系统和零部件的首要供应商，以及火车工业中的模拟器和控制系统，公司将动车运行中的数据收集起来，进行实时分析，并作出最佳的驾驶方案。

 

    这可以说是非常重要的变化，从提醒工程师在5%的路程中放弃踩油门，去提高机油的使用效率，不如使工程师意识和警觉到，地球引力作用的力量会造成威胁，使火车在下坡的几公里里处于一个危险的处境。

 

4、DevOps:开发者和IT运营分析

 

    2015年，越来越多的企业将会使用围绕DevOps（IT运营分析）的分析方法，提高软件产品的质量和发布更多满足用户需求的产品。具体言，每当发布一款新的web附加产品、移动app、或者其他产品，公司可以马上分析客户与产品发生交互时产生的数据，测试产品的性能，找出产品存在的问题，进而去改善或者重做这个产品。

 

    因此，DerOps使得软件产品生产周期得到保障，可以更快的投入市场。产品投入市场后会受用户使用反馈及使用分析的影响。这个过程也将推动可操作的智能产品在其他领域的发展，会融入所有的商业决策当中。

 

5、移动分析：扩大n户服务在移动端的范围

 

    根据ComScore公司的调查，用户花在网上购物的时间，有超过60%是在移动设备上完成的。由此看出，移动App将会成为和网站一样重要的全方位渠道零售商，同时建立一个全方位的客户视图也成为必然的发展。

 

    因此，确保用户体验在移动应用上和PC端上一样良好将成为今年移动互联网发展的核心，而且确保交易过程安全也将成为重要任务。分析论将在这两方面扮演重要角色，帮助零售商对客户在移动端实现个性化服务，以及夭獬鲆斐Ｊ录的模型，指出存在的安全威胁。DevOps将会对确保设备质量和采用移动应用程序性能监控的应用交付方式起到支配作用。

 

    另外，全方位渠道零售商也将开始比较分析所有的（什么）平台，了解客户如何和产品发生相互赜茫最终基于用户行为模式提出个性化市场战略。