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地图是怎么生成的?

时间:2014-09-13 14:10:03   作者:tanym   来源:高德地图   阅读:9662   评论:0
内容摘要:地图是怎么生成的?如果把底层数据比喻成地图厂商的“命脉”,这些由点到线的基层数据最终构成了地图的多种表现形式:比如日常用到的2D/3D 地图、再到略显复杂的精细街区图、三围实景图片、视频影像数据、三维地标建筑以及大量的深度 POI 地标信息等。
       接到来自高德地图的媒体开放日邀请函时,最期待的就是中间名为“一日采集员”的体验环节,那些步行或者开车走过的每一段路,是如何变成手机屏a上的二维页面的;而在现实世界日新月异的变化之中,看似静止的地图又是如何在用户看不见的背后流动起来的……看多了公司战略动态之后,不妨跟着高德数据采集员的节奏,看一眼地图大厦的基层是如何搭建完成的。
       体验地在远离北京市区四十公里左右的昌平数据生产基地,这里大概聚集了高德1300多名数据生产人员和300多名研发人员,也正是在这里,高德累计生产了近5000万个 POI 地标信息( point of interest,即地图注点,比如店铺、学校等非单纯的经纬度信息)和接近520万公里的导航道路数据。
       高德的联合创始人兼副总裁姜德荣把这些底层数据比喻成地图厂商的“命脉”,这些由点到线的基层数据最终构成了地图的多种表现形式:比如日常用到的2D/3D 地图、再到略显复杂的精细街区图、三围实景图片、视频影像数据、三维地标建筑以及大量的深度 POI 地标信息等。
 
       在姜德荣的介绍中,地图数据的生产主要分为四个环节:发现、采集、处理和发布。
 
       发现主要依靠系统和仪器完成,包括情报收集平台 LSE、API 轨迹分析、卫星影像自动识别多种方式。自有力量之外,姜德荣还笑称高德也在用“互联网思维收集地图信息”,即用 UGC 反馈和浮动车的形式将数据采集进行众包,浮动车指那些安装了车载 GPS 定位装置并行使在城市主干道上的公交汽车和出租车,在高德的数据库里,每天在全国游走着数十万量出租车和百万量级的物流车来作为自己的浮动车收集道路上各种各样的实时状况。
        采集的工程则看起来琐碎又浩大。适用最久的是步行采集,拿着一部内置有高德数据采集系统的手机,加上一位年轻的数据采集员,就可以开始 POI 的采集工作。在自己所属的街道范围,小到路两旁的便利店、饭馆、大到银行、商场等POI,只要涉及到信息新增或者变动的,都由采集员拍照录入、再将变动内容以照片的形式上传到后台。带领我们体验的小哥皮肤黝黑,几乎每天都要步行十几公里,并且大部分时间都在外地,因此夹屑负趺挥信生参与。
       车采则主要收集道路信息,几个人乘坐一辆车,天窗处伸出一个装有六台单反相机的“天线”,全方位技锹嫉缆返男惺构嬖颉⒎较颉⑾匏偾榭觥⑿谐狄导线等信息。目前高德地图所整理的道路属性则由400多种。
       互联网的发展也在加速地图信息的流动,因为属于底层服务,高德可以将地图以 LBS 业务的形式铺设到互联网的多种使用场景中,而这张撒在互联网上的“网”,也能够给高德带来大量的用户反馈,即基于互联网的采集方式。比如在现场演示时,后台就收到一条关于某家中学已经更名的反馈,后台处理人员通过电话、新闻等渠道验证之后,就能够将修改的信息进行更新。据了解,每位高德“增值事业部”员工每天能够处理 150 条左右的报错反馈,每月可处理约 2300 条报错反馈。
       比互联网采集听起来更高科技的是租借飞机进行航空摄影测量,这种采集方式主要用于绘制三维模型,通过航拍和实采完成。而目前高德所绘制的三维模型已经超过了7500平方公里,精度为厘米级别。
和采集这个阵势颇大的环节相比,数据的处理和发布都显得相对静默。经过前端采集员各种方式的收集之后,数据的不同处理方式又可以分为导航数据生产和增值数据生产。增值数据生产则是对地图数据进p深度挖掘,比如运营 POI 和深度动态信息,运营 POI 是指给相关的 POI 信息做专页,比如在地图上集中展示北京所有的中国银行;而深度动态信息则指详细展示 POI 点的信息,比如导航到一家酒店之后,随之呈现的还有这家酒店的文字介绍、房价、电话等更能导向服务的信息。
       在发布方面,根据姜德荣的介绍,目前高德地图的更新速度对车厂可以做到月度发布、对互联网则需要做到小时级发布、而到了对即时性要求更高的移动互联网,有时则要做到分钟级的更新。这些从采集员脚下开始流动的信息经过不同程度的处理,被发布到车载/前装、无线位置服务、移动导航、互联网位置服务以及政府、企业应用等市场,也构成了高德的主要业务支撑。


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标签:地图生成  高德地图  姜德荣  
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